Bi 商业智能 비즈니스 인텔리전스

2022-03-07 11:21:23
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Business intelligence (BI) refers to the procedural and technical infrastructure that collects, stores, and analyzes the data produced by a company’s activities.

Business intelligence (BI) is an umbrella term for the technology that enables data preparation, data mining, data management, and data visualization. Business intelligence tools and processes allow end users to identify actionable information from raw data, facilitating data-driven decision-making within organizations across various industries.

The term business intelligence is commonly used in association with business analytics, and while there is significant overlap between the two areas, business intelligence focuses more narrowly on what is happening in your business and why, while business analytics more broadly includes solutions that help you leverage that insight to plan for the future. Business intelligence uses descriptive analytics to formulate conclusions about historical and current performance, providing context around changes in key performance indicators (KPIs).

Business analytics and business intelligence are inclusive of prescriptive and predictive analytics practices, which help advise decision-makers on potential future outcomes. Both BI and business analytics solutions enable stakeholders to make better decisions, and these should be viewed as complementary to one another.

Business analytics and data analytics tend to be used interchangeably. But business analytics is a merely a subset of data analytics, as the scope of data analytics can refer to any analysis of data. Business analytics focuses on discovering information which can improve business decision-making.

  • BI represents the technical infrastructure that collects, stores, and analyzes company data.
  • BI parses data and produces reports and information that help managers to make better decisions.
  • Software companies produce BI solutions for companies that wish to make better use of their data.
  • BI tools and software come in a wide variety of forms such as spreadsheets, reporting/query software, data visualization software, data mining tools, and online analytical processing (OLAP).
  • Self-service BI is an approach to analytics that allows individuals without a technical background to access and explore data.

商业智能(Business Intelligence, BI),指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和资料展现技术进行资料分析以实现商业价值。商业智能定义为一类由数据仓库(或信息市集)、查询报表、资料分析、数据挖掘、资料备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

商业智能通常被理解为将企业中现有的资料转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的资料,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种资料。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的,也可以是管理层和策略层的决策。

为了将资料转化为知识,需要利用数据仓库 (data warehouse)、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库 (data warehouse)、OLAP、数据挖掘 (data mining)、资料展现等技术的综合运用。

商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的资料中提取出有用的资料并进行清理,以保证资料的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业资料的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据捕捞工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

비즈니스 인텔리전스는 전략 인텔리전스, 분석 인텔리전스, 확장 인텔리전스, 인텔리전스 인프라, 인텔리전스 정보전달로 크게 5부분으로 구성되어 있다. 최근에는 전사적 성과관리(CPM : Corporate Performance Management)나 비즈니스 성과관리 (BPM : Business Performance Management)와 같은 신개념이 등장하고 있으나, 비즈니스 인텔리전스의 프레임워크에서 크게 벗어나지 않는다.

구성 내용 구성 요소 비고
전략 인텔리전스 경영전략을 효과적으로 수립하고 실행하기 위해 필요한 가치동인 관리, 경영성과 관리, 전략 실행 모니터링, 원가 및 수익성 등에 관한 분석정보를 제공 VBM, BSC, ABC/ABM 경영자 등, 관리자 중심
분석 인텔리전스 특정 이슈의 해결을 위한 전문적인 의사결정 모델부터 업무 기능의 영역별 보고서 및 조회를 위한 기능까지, 분석을 위한 다양한 정보를 생성하고 제공 OLAP, 데이터마이닝, 의사결정분석도구 분석가, 관리자 및 담당자 중심
확장 인텔리전스 기업내부뿐만 아니라 고객, 공급자 등 외부 이해관계자와의 거래 및 운영 프로세스에서 생성 되는 데이터를 분석하여 정보를 제공 CRM 인텔리전스, SCM 인텔리전스 관리자 및 담당자 중심
인텔리전스 인프라 비즈니스 인텔리전스를 구현하기 위한 다양한 기술 및 데이터 통합기반 제공 ETL, 데이터웨어하우스, 데이터마트
인텔리전스 정보전달 비즈니스 인텔리전스에서 생성된 정보를 사용자의 요구에 맞도록 제공 전사포털, 정보 시스템

표에서 보는 바와 같이 비즈니스 인텔리전스 영역에는 다양한 시스템과 기반기술이 요구되며, 때문에 비즈니스 인텔리전스를 이해하기 위해서는 이러한 시스템 및 기술에 대한 이해가 선행되어야 한다. 기반기술은 ETL(Extraction Transformation Loading), 데이터웨어하우스, 데이터 마트, 데이터 마이닝, OLAP, 전사포털 등이 포함되며, 최근에는 에이전트 기술이나 인공 신경망, 유전자 알고리즘과 같은 인공지능 기법과의 연계를 고려한 비즈니스 인텔리전스 영역들이 기술적으로 확장되고 있다.